- URL: 「コードレビューは人間がやるべき」 という、最後の幻想
- 著者: 広木 大地
- 公開日: 2026-06-22
いつ読むか？
- コードレビューがチームのボトルネックになっていると感じたとき
- レビュー観点を AI に渡す仕組み (ハーネス) を設計するとき
- AI レビューの精度が頭打ちで、当て方を見直したいとき
- 属人化した品質基準をチームに継承したいとき
読書メモ
砦を人から仕組みに変える。 シニアの頭の中にある「何を、どの順番で、何に照らして見るか」を言語化すると、それはそのまま AI への入力になる。定型観点はハーネスに沈め、人間は「次に何の観点を入れるか」を考える側に回る。
スイスチーズモデル。 一枚のフィルターは必ず穴だらけ。観点を細かく分割し (例: セキュリティなら権限境界・入力検証・機密値露出など 9 観点)、Codex と Claude Code のような別系統のモデルに 1 つずつ割り当てて並列に走らせ、結果を突合する。同じモデルに同じプロンプトを投げ続けると思い込みが温存されるので、系統を変えて穴の位置をずらすのが肝。
逆に言えば、AI にレビューを渡せない組織は、観点が言語化できていない組織。